2024年10月31日，水利部卓越水利工程师培养工程（数字孪生水利班）在河海大学召开高校知识更新阶段总结暨项目实践锻炼阶段启动会。数字孪生水利班由32名既懂水利又熟悉数字应用技术的专业技术人员通过全国水利系统遴选组成，采用“三段衔接、工学交融”的培养方式，围绕推动水利高质量发展的“六条实施路径”，创新水利高层次人才培养模式，加快建设水利战略人才力量，旨在培养出一支既懂水利技术又熟悉数字应用的复合型人才队伍，大力推动水利行业数字化转型。ok138cn太阳集团529高玉琴教授担任学员课题研究导师，以《流域防洪“四预”关键技术研究与应用》为题开展研究，历时三个月，该小组顺利完成研究任务，研究成果获得水利部相关领导及答辩专家的一致好评。
在河海大学三个月的培训学习中，小组成员在ok138cn太阳集团529高玉琴教授和长江院袁山水研究员的指导下聚焦攻关课题“流域防洪‘四预’关键技术研究与应用”展开了深入思考与广泛讨论，明晰了努力方向。一是优化细化“四预”流程。要深入剖析流域防洪“四预”流程的递进关系与互馈机制，提炼出一套可复制、可推广的“四预”通用流程体系，为数字孪生水利防洪“四预”建设提供借鉴和指导。二是用足用好“三道防线”体系。要在雨水情监测预报数据融合同化方面下功夫做文章，探索构建时空精度最优、预见期无缝衔接的监测预报产品，实现延长预见期与提高预报精度的有效统一。三是打通畅通“正向-反向-正向”预演。要构建流域防洪预报调度一体化模型框架，强化突发事件洪水风险实时、高效、精准模拟能力，切实落实李国英部长关于正向、反向、再正向预演的新要求。
目前，课题研究取得阶段性成果，形成了流域防洪“四预”动态互馈的通用业务流程框架与功能体系，构建了“三道防线”驱动的滚动预报与正反向预演技术方法，提出了基于多智能体的预案自学习自优化智能决策新模式。(文/何健、肖尧轩、刘国庆、赵牧晨、王在艾、刘云苹，图/高玉琴、袁山水)
